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（来源：智慧农业期刊）
引用格式：惠利伟, 蔡海龙, 易红梅. 智能农机如何被农户采纳?——基于北斗导航拖拉机的微观证据[J]. 智慧农业(中英文), 2026, 8(3): 85-98.
Citation:HUI Liwei, CAI Hailong, YI Hongmei. How Is Smart Agricultural Machinery Adopted by Farmers? Micro-Evidence from Beidou Navigation Tractors[J]. Smart Agriculture, 2026, 8(3): 85-98.
DOI： 10.12133/j.smartag.SA202604007
智能农机如何被农户采纳？——基于北斗导航拖拉机的微观证据
惠利伟1， 蔡海龙1*， 易红梅2
（1.中国农业大学经济管理学院，北京 100083，中国； 2.北京大学现代农学院，北京 100081，中国）
摘要：［目的/意义］随着农业现代化进程加速推进，以北斗导航拖拉机为代表的智能农机装备在农业生产中的支撑作用日益凸显，但农户层面的采纳水平依然偏低，大范围的普及应用仍处于起步阶段。如何精准识别制约农户应用的阻碍，加快推动智能农机普及，是当前亟须解答的现实课题。［方法］基于全国6省1 242份玉米种植户的微观调研数据，从户主特征、家庭禀赋、经营条件、区域发展和外部环境5个维度构建分析框架，运用可解释机器学习方法识别影响农户应用北斗导航拖拉机的关键因素。［结果和讨论］政策激励、经济基础、土地禀赋和人力资本水平是影响农户北斗导航拖拉机应用决策的首要因素。从影响方向看，丰裕的人力资本、物质资本与社会资本能够有效消除技术应用门槛；土地集中连片，以及互补性技术的应用显著提高了北斗导航拖拉机的适配性；政策支持体系与社会化服务网络的完善为农户应用行为创造有利条件。异质性分析发现，小农户的智能农机应用更依赖示范效应与外部服务支撑，而规模户的采纳决策更突出政策激励与经营效益导向；低年龄农户的北斗导航拖拉机应用呈现明显的经济与政策驱动特征，而高年龄农户表现出服务依赖与风险规避型特征；地形条件较差的农户使用北斗导航拖拉机呈现出资源禀赋与政策驱动型特征，而地形条件优越的农户使用该装备表现为服务获取与人力资本驱动型特征。［结论］政府及相关部门需多措并举，通过优化政策支持的着力点，实现从降低准入成本向提升综合效益转型；推进农地适度规模经营，开云kaiyun网页版提升智能农机应用的适配条件；完善社会化服务与培训体系，面向不同群体实施差异化推广策略。
关键词： 玉米种植户；北斗导航；拖拉机；影响因素；机器学习；智能农机
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图1 玉米种植户北斗导航拖拉机应用影响因素的Shapley值蜂群图Fig. 1 Shapley value beeswarm plot of influencing factors for the adoption of Beidou navigation tractors by maize farmers
作者简介
蔡海龙 教授
蔡海龙，中国农业大学经济管理学院教授、博士生导师，国家农业农村发展研究院研究员，China Agricultural Economic Review副主编。2021年入选中宣部“四个一批”青年英才项目，2024年入选中国农业大学领军教授。主要从事农产品市场与贸易、粮食经济和农业政策分析相关研究，主持联合国粮食计划署（WFP）（1项）、粮农组织（FAO）（2项）、国家自然科学基金（2项）、国家社科基金重大项目（子课题1项）、教育部哲学社会科学重大项目（1项）、北京市社科基金（1项）、农业部软科学以及各部委委托课题40余项。撰写的多份政策建议获得国家领导人重要批示。被聘为国家粮食和物资储备局粮食安全应急专家组专家，担任中国农业经济学会理事、中国国外农业经济研究会理事、北京农业经济学会理事。被聘为中国农学会中国农业产业化专家智库成员、同方知网技术有限公司农业行业大数据应用研究顾问专家。
来源：《智慧农业（中英文）》2026年第3期转载请联系编辑部授权
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